2025第九届中国（印尼）出口品牌联展开幕

来源 | 人民(rénmín)论坛网-人民论坛杂志 昨晚刚在生鲜APP下单(xiàdān)了99元的“现切黄牛肉”，今早却在楼下超市(chāoshì)发现同款标价79元。——这不是(búshì)幻觉，而是算法为你量身定制的价格陷阱。大数据时代(shídài)，一些商家利用算法，对消费者进行差异化定价的“大数据杀熟”现象，引发了社会关注。 作为数字时代的活跃群体，青年群体对这种现象有较(jiào)强的敏感度(mǐngǎndù)和对抗意识(yìshí)。一些年轻人开始尝试通过评论“哭穷”“匿名”等手段(shǒuduàn)反向驯化算法，建立所谓的“人设”，从而影响算法推送。这样的“攻略”真能影响大数据吗？“大数据杀熟”的问题该(gāi)如何根治？一起关注。 “大数据杀熟(shāshú)”引发消费者担忧 近年来，随着定价算法技术和(hé)大(dà)数据分析能力的(de)(de)日益精进，“大数据杀熟”手段不断翻新，涉及餐饮、购物和出行等多个数字化消费领域。差异化定价，即利用用户(yònghù)数据进行差别化定价，其核心是通过分析用户历史购买记录、支付能力，以及价格(jiàgé)敏感度等多方面数据，建立个性化的定价模型。在此机制下，平台通常会对消费依赖性较强的用户，或对价格变动不敏感的群体采取较高定价策略，导致其最终看到(kàndào)的价格明显高于新用户或低频用户，甚至在不同终端设备或登录账号状态下，其显示(xiǎnshì)的价格也存在明显差异。这进一步揭示了算法定价机制的隐蔽性与复杂性(fùzáxìng)。动态调价，即平台根据搜索(sōusuǒ)频次、浏览时间、点赞收藏等用户行为(xíngwéi)，动态调整价格。由于定价逻辑不透明，消费者难以判断所获(suǒhuò)报价的合理性，这种信息不对称导致其产生被操纵感，降低消费者对平台的信任度。隐藏(yǐncáng)优惠(yōuhuì)策略，即在一些平台中，新用户或低频用户群体更易获得大额优惠券或价格补贴，而老用户则面临(miànlín)优惠力度递减的现象。价格敏感用户界面会频繁展示“早鸟价”“春节补贴”等限时活动，但高价值用户界面则较少显示此类(cǐlèi)信息。这种基于用户画像的隐藏优惠策略，引发消费者对平台定价公平性(gōngpíngxìng)的质疑。 青年(qīngnián)群体对“大数据(shùjù)杀熟”现象较为(jiàowéi)敏感，不仅与其自身特征有关，还与技术环境、社会结构变化密不可分。这折射出数字时代，青年群体对技术权力、消费公平与个人隐私的自觉感知。一方面，在(zài)外卖、娱乐、在线购物等领域，青年群体的消费活跃度显著高于其他年龄段(niánlíngduàn)群体。在“平替经济”盛行的消费文化中，他们擅长通过多终端(zhōngduān)比价、邀请(yāoqǐng)新用户测试等策略，有效识别平台(píngtái)间(jiān)的差异化定价现象。另一方面(lìngyìfāngmiàn)，青年群体作为数字原住民，熟悉平台规则，掌握平台通过浏览历史、消费能力(nénglì)等用户行为数据构建用户画像的技术逻辑，能快速识破价格歧视策略，以及平台的数据采集和算法定价行为。因此，部分青年尝试通过在评论(pínglùn)区“哭穷”、建立“人设”、切换账号、清除缓存、加入匿名社群等方式影响算法，减少被“杀熟”的可能性。这些行为经由社交媒体传播扩散，最终形成一种具有(jùyǒu)抵抗性质的数字消费亚文化。 年轻人如何反向(fǎnxiàng)驯化“大数据杀熟”？ “大(dà)数据杀熟”的技术流程主要是(shì)先利用ETL（Extract-Transform-Load）工具采集与(yǔ)整合数据，通过K-means等算法构建用户画像，再使用个性化定价模型，最后进行差异化展示与营销。青年通过规则意识、行为策略与技术手段，由“被动数据客体”转化为“主动(zhǔdòng)策略主体”，重构与平台的权力(quánlì)关系，其模式特征(tèzhēng)可归纳为以下方面。 身份(shēnfèn)标签伪造体系。部分青年采用更改ID与头像、批量复制“缺钱”等关键词、切换设备等手段塑造虚拟身份，为(wèi)自己建立(jiànlì)“人设”，构建多层伪装，干扰平台算法对用户消费能力的判断。 评论(pínglùn)区(qū)情感干预机制。在社交平台评论区，一些(yīxiē)青年通过高频次发布情绪化表达，用情绪信号重构画像，触发平台算法对用户消费意愿的误判，迫使算法重新评估定价模型，形成(xíngchéng)“用户驯化算法”的动态博弈。 策略性行为威慑机制。部分(bùfèn)青年采取“卸载—重装—差评”应对策略：卸载前录制APP使用时长视频作为维权证据，重装后通过相关程序提交算法歧视投诉，通过在社交(shèjiāo)平台(píngtái)发表(fābiǎo)“卸载”等言论，制造用户流失假象，迫使平台重新评估用户价值，引导算法提供优惠。 舆论压力反向约束。网络舆论在“大数据杀熟”事件的传播与发酵过程(guòchéng)中(zhōng)发挥着关键的调节作用，青年群体通过在社交平台发起“算法比价(bǐjià)”等话题，推动议题进入公共讨论领域。单个爆款(bàokuǎn)视频甚至会引发指数级传播效应，使(shǐ)消费者投诉集中涌现。这种舆论压力使平台实施价格歧视策略的成本与风险显著增加。 构建技术对抗矩阵(jǔzhèn)。一些青年采用技术对抗手段(shǒuduàn)消解平台(píngtái)定价优势，借助VPN、隐私模式等反追踪工具，以及比价插件、价格监控等自动化脚本，削弱平台的数据采集与分析能力，一定程度上实现“以算法(suànfǎ)对抗算法”的博弈效果。 反向训化行为(xíngwéi)背后的逻辑是什么？ 精打细算、理性消费(xiāofèi)(xiāofèi)的(de)(de)(de)(de)新主张。与(yǔ)“勤俭持家”的传统节俭行为不同，当代青年的“新节俭主义”是(shì)其在经济环境(huánjìng)、科学技术、社会文化和(hé)价值观变迁下的主动选择。“新节俭主义”并非(bìngfēi)传统节俭行为的简单复归，而是青年群体在新消费环境中的适应性消费策略。青年群体选择理性消费的底层逻辑，是经济理性与价值重构，经济环境促使其更关注储蓄与抗风险(fēngxiǎn)能力，转向(zhuǎnxiàng)更务实的消费方式。电商平台比价系统、直播带货实时互动、社交平台拼单返现等数字化工具，使消费决策成本大(dà)幅降低。同时，青年群体在消费中也注重边际效用权衡，将“该省省、该花花”贯彻到底。他们在基础消费上可以节省，在兴趣领域却(què)愿意加大投入，这种精打细算是对资源的高效配置，旨在通过有限的预算实现更高的生活品质。除此之外，商家(shāngjiā)过度营销、价格歧视等行为，导致部分年轻人对消费主义和“大数据杀熟”产生警惕。他们拒绝商家宣传的“种草文化”、算法推荐制造的“信息茧房”，以及大数据杀熟的“价格陷阱”，而是倾向于通过反向消费和反向驯化掌握生活主动权，追求“少而精”的消费模式、价格公平的消费环境。 打破平台逻辑、掌握消费主动权。平台将用户在线行为转化为可分析的数据(shùjù)，通过收集用户行为数据，建立(jiànlì)精准用户画像，从而开展精准服务，把用户带入平台逻辑中，令其毫无察觉地经历差异化定价、动态调价。事实上，这种精准服务是平台在数据垄断(lǒngduàn)下实施的价格歧视，破坏了平台在商业利益与用户信任之间的平衡。其过度数据收集还威胁到用户隐私权，不仅使(shǐ)消费者(xiāofèizhě)(xiāofèizhě)对平台的信任度降低，也加剧消费者对隐私泄露的担忧。青年对“大(dà)数据杀熟”的反向(fǎnxiàng)驯化，是其争夺消费主动权的直接实践(shíjiàn)，反映出消费者从被动接受价格到主动掌控交易条件的转变。同时，我们也要看到(kàndào)其局限性，即(jí)这种反向驯化行为是用户与平台的“猫鼠游戏”，本质上难以触及平台基于数据垄断地位(dìwèi)差异化定价的根源。在这场消费主动权争夺战中，青年消费者仍然面临诸多挑战。 对抗技术支配(zhīpèi)、重新建立主体性(zhǔtǐxìng)。支撑“大数据(shùjù)杀熟”的关键技术包括数据存储与计算、机器学习、深度学习和隐私穿透技术。青年可以敏锐地察觉到平台(píngtái)在算法(suànfǎ)(suànfǎ)技术支持下对用户(yònghù)行为数据的隐秘(yǐnmì)剥削，清醒意识到技术工具本应服务于人(rén)，而非使人沦为被支配的客体，因此努力在平台技术支配下重新建立起主体性。例如，采取匿名化与隐私保护，削弱数据采集能力；通过多账号与跨设备操作，规避用户画像(huàxiàng)精准化；主动干预算法，塑造(sùzào)低消费人设；调整消费行为，降低算法预测准确性。这种主体性的建立可能引发平台商业模式转型，也可能促使平台研发更复杂的算法，抵消用户反向操作。无论结果如何，青年的反向驯化行为，既是其在数字化时代面对技术支配的适应性策略，也是在社会化进程中建立主体性的又一次突破。 如何规范平台(píngtái)大数据运行？ 严格监督执法，加强平台数据(shùjù)监管。监管部门可探索使用数智化(shùzhìhuà)、动态化监管工具，建立“算法备案+实时监测”机制，对网络平台(wǎngluòpíngtái)核心算法参数（如价格权重系数）进行常态(chángtài)化巡检，提升平台企业算法透明度，进一步优化算法规则。同时，可借鉴国外网络平台监管的有益经验，对于(duìyú)放纵“杀熟”行为的平台企业，按照其全球营收比例，进行非固额处罚(chǔfá)。除规制消费大(dà)数据源头环节外，也应依据相关法律法规，对网络平台全链条数据采集、存储、加工、流转和运行等环节进行监管和规范，形成监管全覆盖和闭环(bìhuán)。 加强企业(qǐyè)引导，压实(yāshí)平台(píngtái)责任。让算法真正服务于用户，还需要进一步压实平台责任。治理“大数据杀熟”，企业应(yīng)发挥重要作用。在监管到位、企业负责的(de)(de)共同(gòngtóng)作用下，商家与消费者的信任关系才能在平台算法优化的前提下建立起来(qǐlái)。可以预见，未来网络购物平台需要进一步推进数据透明化实践，通过开放“算法解释接口”，保障用户知情权，允许用户查看自身数据标签及定价依据，如可以推出(tuīchū)“价格溯源”功能，展示商品历史价格曲线及比价信息，让价格形成机制更加透明，将消费者知情权落到实处。同时，可以将算法公平透明性纳入企业社会责任评价体系，对符合标准的企业给予绩效倾斜，引导资本持续(chíxù)流入合规企业，金融机构也可以向通过算法伦理(lúnlǐ)认证的企业提供绿色信贷优惠。 健全数据(shùjù)(shùjù)(shùjù)伦理，筑牢(zhùláo)大数据运行底线。数据是企业经营过程中(zhōng)的重要商业资源(zīyuán)。企业参与市场竞争，不仅要依靠过硬产品和优质服务，更要坚守伦理数据底线。企业要明确自身在数据采集、运输和使用中的伦理原则，保护消费者个人隐私，做到(zuòdào)算法(suànfǎ)公开透明、责任体系完备，在员工培训和产品设计(chǎnpǐnshèjì)过程中贯穿上述原则，提高员工对数据伦理的认知和遵守程度。为加强自身监管和算法优化，企业应(yīng)建立数据伦理审核机制，对平台涉及个人隐私的数据进行定期审查，对关键岗位员工进行定期轮训和商业纪律教育。同时，应该针对不同领域制定细分伦理标准，如禁止网约车视用户紧急程度动态加价、禁止教育类网络平台利用家长焦虑情绪推送高价课程等。 提升青年数字(shùzì)素养(sùyǎng)，助其更好适应人工智能发展需要。随着生成式人工智能飞速发展，网络购物也将迎来(yínglái)人工智能强干预阶段。未来，针对消费者个体的商业算法(suànfǎ)策略将更加(gèngjiā)复杂成熟，提升消费者，尤其(yóuqí)是青年群体的数字素养，已(yǐ)成为教育领域不可回避的时代课题。对此，我们可以从中小学阶段开始增设“算法认知”课程，引导学生(xuéshēng)理解推荐机制、识别信息茧房现象，避免过度沉浸于(chénjìnyú)同质化信息、强刺激性信息，进而预防沉迷上瘾问题，从小培养学生对网络平台交互影响的感知能力，以及针对数字平台的自觉反思能力。在大学阶段和社会科普教育过程中，可鼓励青年群体参与(cānyù)算法治理，增加典型案例曝光率，强化社会监督效力。同时，家庭、学校和社会组织也应切实履行家庭教育、学校教育、社会教育(shèhuìjiàoyù)的主体责任，为未成年人和青年群体筑牢网络安全“防火墙(fánghuǒqiáng)”。 上文略有删减选自 | 《人民论坛(lùntán)》杂志2025年第10期 原标题 | 青年群体对“大数据杀熟”的(de)逆向适应 作者 | 对外经济贸易大学国家对外开放研究院研究员王宇航；对外经济贸易大学马克思主义学院闫鑫璇(xuán)对本文亦(yì)有贡献 新媒体编辑(biānjí) | 赵光菊 人民日报社人民论坛智库全媒体平台，中央重点理论网站，提供(tígōng)有(yǒu)价值的思想！ 公众号(hào)